设计过程动效
设计「内容表达权」
输入文字，产出视频——像自动贩卖机。既然成片变成廉价能力，设计要争的不是生成速度，而是链路里每一次「用户预期确认」。
和研发一起梳理的影视创作蓝图里，脚本、资产、视觉、后期每一段都有确认节点。左边是「一键成片」能力带来的画面差距；右边是设计真正要守住的「用户内容表达权」。
01 让画面成为创作起点
用户来妙创「做一条视频」只是表象。更深一层，用户真正要完成的是：把脑海中的视觉故事，转化成可交付的成片——表达对齐、风格连续、节奏成立。
年初与混元合作上线 Agent V0，跑通文案到视频。「一句话完成任务」降低了门槛，但影视创作的摩擦不在流程长短，而在信息对齐。
V1版本为任意环节提供验收入口：大多数时候让 Agent 速通，关键处让人像导演一样喊 Cut。控制权上来了，但是文本校验负担也上来了——检查提示词堪比读论文。
根因在于：创作想法首先是画面，其次才是语言。脑内画面 → 文字 → AI 再理解成画面，每经一次转译就被稀释一点。
我想如果 AI 是一位好导演，它最好提供可视化镜头语言，让用户像读漫画一样共创。AI 先把剧本转成图文并茂的故事板——沟通语言从提示词，变成可操作的镜头卡片。
画面优先 — 更早提供低成本线稿 / 分镜宫格，把画面当讨论语言。
直接操作 — 拖动排序、拉长缩短、合并替换；换一张 / 变体 / 历史。
保持连贯 — 以幕 / 场次为单元组合输入；在解析环节注入叙事模版（建立 → 关系 → 余韵）。
02 灵感画布 × 时间轴
人脑有两种认知模式：空间思维（画布、白板）适合发散；时间思维（时间轴、文档流）适合节奏与演进。
初版按经典流水线拆成两个页面——故事板发散、剪辑页编节奏。但真实创作是分支与穿插：刚在画布比完三个方案，又要切页预览节奏；信息在传输里丢失。
V1 把时间轴嵌入画布。只需要「放入画布」「放入时间轴」两个动作，同一种数据在两处投影。
03 风格特征、资产锚点
裸提示词有本能倾向——往最安全的平均值坍塌。写上「电影感」「日漫」，很容易得到「能看、没大错、没辨识度」的中间结果。抗这种坍塌，不能只靠用户写更长提示词，而要把品味设计成系统能力。
我们在底层做了 Harness 工程——用资产锚点和摄影语法，给整个项目加拍摄滤镜：
- 资产锚点：脸、光线、构图、质感
- 摄影思维写风格：光线方向、焦段、机位、景深、曝光、对比、颗粒...
- 镜头间逻辑：A 镜 + B 镜 → 情绪 C
设计工程：成为一个构建者
在做妙创的过程中，逐渐习惯：用代码设计，而不是先用 Figma 再转代码。 从逻辑开始构建时，你不再只是画像素，而是真的在构建产品。
更早接触真实约束：代入开发者看生产限制，代入真实用户走完整 Flow——百分比宽度、真实剧本撑开的容器、画布迷路怎么办、时间轴手势怎么跟研发对齐。
与 AI 沟通用乔哈里窗：已知的已知用目标 / 细节 / 约束写清；未知的已知靠「基于代码事实」头脑风暴；未知的未知靠盲点扫描，把迷雾变成计划。
小结
妙创想做的，是把成片变便宜之后仍然昂贵的那部分——风格、节奏、介入时机——设计成系统能力，而不是留给用户和提示词赌博。